2020年中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《深化新時代教育評價改革總體方案》明確提出，充分利用信息技術(shù)，提高教育評價的科學性、專業(yè)性、客觀性。這不僅強調(diào)評價方法的優(yōu)化，也鼓勵評價工具的創(chuàng)新，為新時代學生評價改革指明了方向。

　　“三難”問題成為學生過程評價的瓶頸

　　很多學校都在努力改進學業(yè)成績評價，試圖通過多元評價、發(fā)展性評價等多種方式克服“唯分數(shù)”導(dǎo)致的人才培養(yǎng)弊端，但都未達到預(yù)期效果。除了體制機制、觀念態(tài)度等因素外，工具層面的因素也嚴重制約著學生過程評價的實施，主要聚焦三個“難點”：

　　評價過程追蹤難。鑒于數(shù)據(jù)的易獲得性，過程評價通常以學生成長過程中重要節(jié)點上的考試成績等外顯數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。這些數(shù)據(jù)具有片面性、靜態(tài)化、粗顆粒度等特點，難以全面、動態(tài)、精準地反映學生的學習成長軌跡。

　　評價分析實施難。當前過程評價多采用學生成長檔案袋方式開展。紙質(zhì)材料的收集、整理、分析、評價等工作不僅耗時耗力，而且難以開展對比分析。這種評價方式實施成本高、分析難度大，難以常態(tài)化開展。

　　評價效益提升難。如何把寫實性材料轉(zhuǎn)化為可量化、可分析、可對比的客觀指標，如何將不同類型的數(shù)據(jù)進行融合分析，如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的教育信息等成為制約過程評價應(yīng)用效果的瓶頸。

　　智能化學習分析是評價創(chuàng)新的“破冰之錘”

　　2011年《地平線報告》首次將學習分析作為改變教育的六大技術(shù)之一。學習分析通過測量、收集、分析和報告學生和學習情境數(shù)據(jù)，達到理解、優(yōu)化學習的目的。經(jīng)過十年的發(fā)展，學習分析在追蹤學習過程、開展立體評價、支持個性化學習等教育實踐領(lǐng)域發(fā)揮出愈加重要的作用。

　　實現(xiàn)學生成長全過程數(shù)據(jù)化。借助高清攝像、情緒識別、物聯(lián)感知等數(shù)據(jù)采集技術(shù)，智能化學習分析能夠?qū)W習起點、過程和結(jié)果數(shù)據(jù)，包括認知和非認知層面的行為、心理、生理數(shù)據(jù)，開展伴隨式、自動化、無感知、持續(xù)性地采集，讓以前不能采、很難采的信息變得可采集、可量化，為后期開展學生立體評價奠定良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　實現(xiàn)學生成長畫像精準刻畫。智能化學習分析建立在以生為本的理論基礎(chǔ)上，關(guān)注每個學生的全面發(fā)展和個性化發(fā)展，重視對學生學習成長過程數(shù)據(jù)進行多模態(tài)分析，可以更直觀地呈現(xiàn)學生在知識水平、能力素養(yǎng)、行為規(guī)律、興趣偏好、潛在需求等方面的特征，為后期提供精準的個性化學習支持服務(wù)奠定良好的診斷基礎(chǔ)。

　　實現(xiàn)個性化學習支持智能推送�；谥悄茉u價結(jié)果，智能化學習分析能及時為學生提供學習路徑規(guī)劃、學習資源推薦、學生情感支持、學習問題干預(yù)等個性化學習支持服務(wù)，實現(xiàn)以評促學的目的。

　　學習分析技術(shù)引領(lǐng)學生過程評價創(chuàng)新

　　學校應(yīng)將智能化學習分析技術(shù)作為學生過程評價創(chuàng)新的內(nèi)生變量，提升過程評價的應(yīng)用效果。

　　融入智能化學習分析技術(shù)，創(chuàng)新學生評價思維。當智能化學習分析技術(shù)融入評價環(huán)節(jié)時，將促使學生過程評價在四個方面實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。一是價值取向從“考核選拔”轉(zhuǎn)變?yōu)椤按龠M發(fā)展”。智能化學習分析能夠自然形成“監(jiān)測過程—實施評價—促進發(fā)展”的循環(huán)發(fā)展機制，不僅延展了評價功能，還能促進學生發(fā)展。二是目標構(gòu)建從“人為預(yù)設(shè)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藶轭A(yù)設(shè)+數(shù)據(jù)挖掘”。數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等智能化學習分析技術(shù)能夠讓數(shù)據(jù)“說話”，從而彌補因主觀判斷而遺漏的重要評價維度，動態(tài)完善學生評價指標，使評價目標更加科學、全面、精準。三是評價依據(jù)從“經(jīng)驗+小數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤按髷?shù)據(jù)”。智能化學習分析不僅能夠從縱向上動態(tài)追蹤學生的成長軌跡，還能夠從橫向上全面記錄學生德智體美勞的發(fā)展水平，形成學生個體和群體的成長大數(shù)據(jù)庫。四是評價功能從“后置干預(yù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤扒爸妙A(yù)測”。智能化學習分析具有預(yù)測和干預(yù)功能，能夠通過預(yù)測分析等技術(shù)對學生的學業(yè)表現(xiàn)、未來發(fā)展等進行科學預(yù)測，并及時提供有效的解決方案，可以從源頭上防范不良學習問題的發(fā)生。

　　借助智能化學習分析技術(shù)，重塑學生評價流程。首先，構(gòu)建以學生發(fā)展為目標、以智能化學習分析技術(shù)為支撐的學生評價指標體系，不斷完善學生評價指標。其次，構(gòu)建智慧數(shù)字學習環(huán)境，實現(xiàn)學生“全過程+全要素”數(shù)據(jù)的伴隨式采集，形成學生成長動態(tài)數(shù)據(jù)庫。再其次，構(gòu)建科學的學生評價模型，對不同來源、不同類型、不同時序的數(shù)據(jù)進行立體分析，構(gòu)建包括思想品德、學業(yè)水平、身心健康、藝術(shù)素養(yǎng)、社會實踐等綜合發(fā)展水平的特征模型。最后，構(gòu)建“監(jiān)測—評價—改進”的反饋調(diào)節(jié)機制，實現(xiàn)問題行為的提前預(yù)測和干預(yù)。

　　應(yīng)用智能化學習分析技術(shù)，賦能學生個性化成長。智能學習系統(tǒng)是智能化學習分析技術(shù)的一項重要應(yīng)用，通過知識圖譜等學習分析技術(shù)對學生進行動態(tài)認知水平診斷，及時發(fā)現(xiàn)學生存在的認知問題并智能推送適切的學習資源;通過計算機視覺、機器學習等學習分析技術(shù)動態(tài)監(jiān)測學生情緒等非認知層面的狀態(tài)，對學生的社會情感及時調(diào)節(jié)和干預(yù)，以達到優(yōu)化學習效果的目的;通過儀表盤等學習分析技術(shù)讓學生診斷結(jié)果可視化呈現(xiàn)，幫助學生更直觀地認識自己，讓教師、家長更好地了解學生。學校可以應(yīng)用此類智能學習系統(tǒng)，支持學生開展個性化學習。

　　(作者單位系中國教育科學研究院，本文系中國教育科學研究院2019年度基本科研業(yè)務(wù)費專項資金項目“數(shù)據(jù)驅(qū)動下的中小學生學習行為分析策略研究”[GYI2019087]研究成果)